グーグルアナリティクスでABテストを実施するには「行動」→「テスト」でテストを作成する

2017.05.042022.08.20

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WEBサイトを運営するマーケティングにABテストといわれる手法がある。ＡＢテストとは文字通りAのページとBのページの２種類でどちらのほうが効果があるかを測定し、より効果がでるほうを選択するという継続的な仮説検証の手法である。ABテストツールは有料WEBサービスとして各社から提供されているが、かなり高額なので中小企業のWEBサイトでは使いにくい。そこで、無料で使えるABテストツールとして、グーグルアナリティクス（GoogleAnalytics）を活用するのがよい。設定は少しややこしいが、手順通りになれば設定できる。

グーグルアナリティクスでABテストを実施するための前提

例として、ABテストの設定を「元々あるAというページを改善するために、Bというページを作成したが、本当にBのページのほうがよい成果がでるのかどうかを確かめたい」とした。

AもBも、Cというページへのリンク画像が貼ってある。このリンク画像はAとBで違う。AとBでどちらがクリック率が高いかを検証しようということである。

実例で紹介する。

Aというページ　https://dm2.co.jp/blog/1507
Bというページ　https://dm2.co.jp/2009/07/ikamoooasi-b.html
　　↓
Cリンク先ページ　https://dm2.co.jp/marketing/customer/hospitality/

アナリティクスのABテストを設定すれば、Aというページにアクセスがあった場合に、自動的にAとBをランダムに表示させ、どちらがクリック率が高いのかを測定することができる。

要は、上記ふたつの画像でどちらの画像リンクのほうがよりクリック率が高いかということを確認しようということである。

グーグルアナリティクスでABテストを実施するための設定方法

アナリティクスでは「ABテスト」という名称ではなく、単に「テスト」という名称になっている。
設定するさいは、管理画面から「行動」→「テスト」→「すべてのテスト」というページを開く。

１．Aというページの設定
Aというページのhtnl内には特殊なスクリプト（以下テストコードという）を貼る必要がある。
テストコードは設定を進めれば表示されるのでコピペして<head>の直下に貼り付ける。
※テストコードは下部の画像を参照

２．Bというページの設定
Bというページを新規で用意する。
html内容はもともとあったAのページとほとんど同じで、変更は修正案の画像などテストしたい変更部分だけでよい。
なお、htmlヘッダ内には必ず
<link rel=”canonical” href=”AのURLアドレス” />
を挿入しておくこと。この部分がないと、重複コンテンツと判断されてしまうので要注意である。
※記入例
<link rel=”canonical” href=”https://www.dm2.co.jp/blog/1507″ />

３．アナリティクスの目標設定をする
管理画面の目標設定というところで、目標ページのCをゴールとして設定した目標設定をする。

４．アナリティクスのABテスト設定
管理画面の「行動」→「テスト」→「すべてのテスト」というページを開く。
新たに「テストを作成」というボタンをクリックして設定を進める。
上記３で設定した目標を使い、Aのページ、Bのページを入力するだけでほぼ設定が終わる。
つまずきそうなのは「テストコード」の設定だろう。

▼テストコード設定の画面